«Магнит ADS» внедрила предиктивную модель в платформу управления данными (DMP). Инструмент позволит прогнозировать, какие покупатели с наибольшей вероятностью приобретут товар в период будущей рекламной кампании. Об этом Sostav сообщили в пресс-службе рекламной платформы.
При настройке сегмента рекламодатель указывает категорию, бренд, формат магазина и период кампании. На основе этих параметров и данных о поведении покупателей модель определяет аудиторию с высокой вероятностью покупки в заданный период. Рекламодатель может использовать предложенный сегмент или дополнить его социально-демографическими фильтрами.
Модель также исключает из выборки покупателей, которые недавно приобрели товар, и тех, у кого, по прогнозу системы, потребность в категории еще не сформировалась. В «Магнит ADS» ожидают, что такой подход позволит снижать стоимость привлечения клиента (CPA).
Инструмент протестировали в кампании бренда замороженных полуфабрикатов, рассказал руководитель направления внешних партнерств «Магнит ADS» Дамир Мухутдинов. По данным sales lift-исследования, после расширения аудитории за счет пользователей, которых модель определила как вероятных покупателей категории, продажи бренда выросли на 51%.
DMP «Магнит ADS» использует обезличенные данные о транзакциях в более чем 35 тыс. магазинов и приложении «Магнит: акции и доставка» с 25 млн пользователей в месяц. Программа лояльности насчитывает более 96 млн держателей карт.
Ранее «Магнит ADS» расширила рекламный таргетинг за счет данных покупателей «Дикси».
Получайте больше инсайтов о систематизации бизнеса
Подписывайтесь на Telegram-канал Business Operations — ежедневные материалы о бизнес-процессах, операционном управлении и повышении эффективности
💬 Подписаться на канал→ Оригинальная статья