Gemma 4 от Google, утечка Claude Code, Cursor 3.0, нейросеть от Netflix и исследование эмоций Claude

Wonderlove15 часов назад

Gemma 4 от Google, утечка Claude Code, Cursor 3.0, нейросеть от Netflix и исследование эмоций Claude

Уровень сложностиСреднийВремя на прочтение8 минОхват и читатели7.1KБлог компании Timeweb CloudИскусственный интеллектМашинное обучение*Будущее здесьIT-компанииДайджестПривет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовутВандер, и каждую неделю я обозреваю главные новости о нейросетях и ИИ.

Неделя насыщенная: Google выпустила Gemma 4, Anthropic дважды засветилась с утечками c Mythos, Capybara и исходниками Claude Code. Cursor теперь делают упор на ИИ-агентов, а Netflix неожиданно врывается в ИИ-гонку.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Gemma 4 от Google: четыре открытые модели
• Qwen 3.6-Plus от Alibaba — дышит в спину Claude Opus 4.5
• Grok 5 на 6 трлн параметров: бета в апреле
• Claude Mythos и Capybara: Anthropic тестирует tier мощнее Opus
• Qwen без цензуры — комьюнити-порт с нулевым процентом отказов🎨 Генеративные нейросети

• Wan 2.7-Image от Alibaba
• Netflix VOID: убирает объекты на видео🔧 AI-инструменты и платформы

• Microsoft Critique в Copilot — одна модель пишет, другая проверяет
• Утечка кода Claude Code
• Computer Use в Claude Code
• Cursor 3.0 и переход к agent-first интерфейсу🧩 AI в обществе и исследованиях

• Основатель GitLab победил рак с помощью ИИ
• Эмоции у Claude? Исследование Anthropic

🧠 Модели и LLM

❯ Gemma 4 от Google — четыре открытые модели

Google выпустила линейку Gemma 4. Впервые в истории у них лицензия Apache 2.0: можно дообучать, перепаковывать и использовать в коммерческих продуктах без ограничений. Все модели поддерживают 140+ языков. 

В линейке четыре модели. 

• E2B и E4B — для смартфонов и мелких гаджетов, понимают текст, картинки и голос, работают полностью офлайн
• 26B A4B — MoE-архитектура: 128 экспертов, активно ~3,8B параметров, скорость как у 4B-модели
• 31B Dense — флагман для ПК и серверов, контекст 256K токеновПо бенчмаркам у 31B: AIME 2026 — 89,2%, LiveCodeBench — 80,0%, GPQA Diamond — 84,3%. На Arena AI текстовый чат-рейтинг — третье место среди открытых моделей, обгоняет крупные модели. 

🔗Блог Google 🔗Карточка модели DeepMind 🔗Веса на Hugging Face

❯ Qwen 3.6-Plus от Alibaba — дышит в спину Claude Opus 4.5 

Alibaba выпустила Qwen 3.6-Plus, заточенную под агентные задачи и кодинг. 

Контекстное окно — 1 млн токенов, на выходе до 65К токенов. По сравнению с Qwen 3.5 убрали overthinking: меньше токенов на рассуждения.

По бенчмаркам картина неоднородная. 

• На Terminal-Bench 2.0 — 61,6 против 59,3 у Claude Opus 4.5. 
• На SWE-bench Verified пока проигрывает: 78,8 против 80,9. Ранние тесты показывают скорость генерации примерно в 2–3 раза выше Claude Opus 4.6 на агентных задачах.Попробовать бесплатно можно на OpenRouter и в чате. Цены на Alibaba Model Studio: вход — $0,5–2/млн токенов, выход — $3–6/млн.

🔗Официальный анонс Qwen 🔗Бесплатно на OpenRouter 🔗Веб-чат Qwen

❯ Grok 5 на 6 трлн параметров: бета ожидается в апреле

xAI готовит Grok 5, построенную на ~3 трлн параметров. Илон Маск обещал все 6 трлн, но в официальных спецификациях про это ничего нет. Компания подтвердила, что модель выйдет в 2026 году.

Сроки публичной беты — «март–апрель 2026». Пока ни дата, ни точный размер модели официально не объявлены, поэтому ждём.

🔗Разбор Grok 5 и 6 трлн параметров

❯ Утечка Claude Mythos и Capybara — модели мощнее Opus

В конце марта в сеть утёк черновой блог Anthropic с описанием новой модели. Компания подтвердила: да, такая модель существует и сейчас проходит закрытое тестирование.

Официальное название — Capybara, релизное имя — Mythos. По описанию из черновика это новый уровень, выше Opus, Sonnet и Haiku. В кодинге, академическом reasoning и кибербезопасности уделывает Opus 4.6

Именно кибербезопасность — главная причина, по которой модель не выйдет в открытый доступ в ближайшее время. Mythos находит уязвимости в коде быстрее, чем разработчики успевают выпускать патчи. Первыми доступ получат профильные безопасники — чтобы успели закрыть дыры до того, как инструмент окажется в чужих руках.

Цифра в 10 трлн параметров ходит по сети, но пока Anthropic её не подтверждала.

🔗Fortune — анонс утечки и реакция Anthropic 🔗Euronews — о рисках кибербезопасности

❯ Qwen без цензуры — комьюнити-порт с нулевым процентом отказов

На Hugging Face вышла Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive — это форк официальной Qwen3.5-9B, из которой вырезали цензуру. 

В тестах автора — 0 отказов на 465 провокационных запросов. При этом она всё равно может добавить дисклеймер в конце ответа, но задачу выполнит. Вся ответственность за результат на пользователях.

Технически: 9B параметров, нативный контекст от 262K до 1M, поддержка текста, изображений и видео, 201 язык. В формате GGUF весит от 5 до 17 ГБ — запускается в Ollama, LM Studio, llama.cpp. За первый месяц — более 500K скачиваний.

🔗Qwen3.5-9B-Uncensored на Hugging Face 🔗Reddit-анонс релиза

🎨 Генеративные нейросети

❯ Wan 2.7-Image от Alibaba — генерация и редактирование в одной модели

Alibaba выпустила генератор изображений Wan 2.7-Image. Всё в одном: text-to-image, image-to-image и редактирование.

Главное:

• До 12 изображений в одной серии с единым персонажем и стилем
• до 9 референсов за раз
• контроль цвета через HEX-коды и палитры
• управление структурой лица и чертами на уровне костейПоддерживает до 3000 токенов текста на 12 языках, включая формулы, графики и инфографику. Базовая версия генерирует до 2K, Pro — до 4K.

По тестам: интерактивное редактирование с масками работает нестабильно, рендеринг длинного текста в профессиональной верстке пока не дотягивает до заявленного. 

Попробовать можно без регистрации на официальном сайте. Код закрыт.

🔗Wan 2.7-Image 🔗Сравнение версий Wan 2.7 vs 2.6 🔗Независимый тест и вердикт

❯ Netflix VOID — убирает объекты из видео вместе с тенями и отражениями

Netflix VOIDvkvideo.ruNetflix Research совместно с INSAIT Sofia University выпустили VOID — опенсорсную модель для удаления объектов из видео. Лицензия Apache 2.0, код и веса открыты.

Модель по-умному удаляет объекты: если убрать человека, державшего гитару, то гитара будет на полу. VOID учитывает тени, отражения, освещение и все физические взаимодействия: объекты, которые зависели от удалённого, после обработки двигаются по-новому.

Технически: основа — CogVideoX-Fun-5B (3D diffusion-трансформер), работает с видео до 197 кадров, разрешение 384×672. На вход подаётся видео, четырёхзначная маска и текстовое описание сцены после удаления.

Код на GitHub, веса и демо — на Hugging Face.

🔗GitHub 🔗Демо на Hugging Face 🔗Веса модели

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Microsoft Critique в Copilot — одна модель пишет, другая проверяет

Microsoft Critiquevkvideo.ruMicrosoft добавила в Copilot Researcher два новых режима работы.

Critique — запрос обрабатывают две модели: одна отвечает за генерацию и планирование, вторая выступает рецензентом — проверяет точность, структуру и ссылки перед финальным ответом. Какие модели участвовали, видно в шапке. По бенчмарку DRACO (100 сложных задач по 10 доменам) — SOTA, плюс 7 очков к лучшему из известных аналогов. Других сравнительных бенчей пока нет.

Council — промпт прогоняется через несколько моделей сразу (GPT-5.2, Claude Opus и другие), каждая выдаёт отдельный отчёт. Плюс короткая выжимка: где модели сходятся, где расходятся. Удобно для спорных или многогранных вопросов.

Пока доступно только в корпоративной M365 Copilot-подписке. Когда и в каком виде доедет до широкой аудитории — не объявлено.

🔗Официальный блог Microsoft 🔗Документация по Model Council 

❯ Утечка исходников Claude Code — 512 тысяч строк через npm

При релизе версии 2.1.88 кто-то в Anthropic допустил ошибку при упаковке пакета: в публичный npm попал cli.js.map — source-map, через который исследователь Chaofan Shou восстановил почти весь TypeScript-клиент. Около 1900 файлов и 512 000 строк кода.

Anthropic подтвердила: человеческий фактор, не взлом. Модельные веса, обучающие данные и данные клиентов не затронуты. Утёк клиентский инструмент — архитектура CLI, системные промпты, телеметрия, feature flags и мультиагентный координатор.

В коде нашли несколько занятных деталей. 

• В файле constants/prompts.ts — все системные промпты Claude в CLI-режиме. 
• В src/utils/userPromptKeywords.ts — детектор мата, который считает бранные слова как индикатор того, насколько пользователь «на взводе». Детектор заточен под английский — русский мат проходит мимо.Anthropic разослала DMCA-запросы 8000+ репозиториев. GitHub удалил почти все, но чуть переборщил и тронул часть модифицированных форков, позже их восстановили. 

На базе утечки уже появился OpenClaude — форк с убранным vendor lock-in, совместимый с любыми моделями, у которого уже больше 2К звёзд на GitHub.

🔗Разбор утечки — Habr 🔗OpenClaude на GitHub 🔗DMCA-запросы Anthropic 🔗Сайт-гид по исходникам

❯ Computer Use в Claude Code — ИИ управляет мышью и экраном ОС

Computer Use в Claude Codevkvideo.ruAnthropic добавили в Claude Code режим Computer use. Теперь агент может управлять вашим Mac через GUI: открывать приложения, кликать по интерфейсу, печатать, делать скриншоты и тестировать то, что сам же собрал.

По одному запросу Claude пишет код, компилирует, запускает приложение, прокликивает его интерфейс и пробует найти и исправить баг. Работает со всем, что можно открыть на Mac, — SwiftUI-приложения, Electron-билды, GUI-инструменты без CLI. Раньше такое было доступно только для веба через браузер.

Пока research preview, только macOS, только тарифы Pro и Max. Включается через /mcp в настройках, требует разрешений Accessibility и Screen Recording.

🔗Документация Claude Code

❯ Cursor 3.0 — переход к agent-first интерфейсу

cursor30vkvideo.ruCursor 3.0 больше не AI-IDE в привычном смысле. Интерфейс переписали с нуля вокруг агентов, а редактор кода стал просто вспомогательным инструментом..

Главное обновление — Agents Window: можно параллельно запускать несколько агентов в разных репозиториях и окружениях — локально, в облаке, по SSH, в git worktrees. Облачные агенты сами делают скриншоты результата, чтобы было проще проверить. Если нужно закрыть ноутбук — агент переезжает в облако и продолжает работать без остановки.

Из дополнительных фич:

• Design Mode — показываете агенту прямо в браузере, какой элемент интерфейса менять; • /worktree — агент работает в изолированной ветке; • /best-of-n — одна задача прогоняется через несколько моделей, результаты можно сравнить. Плюс Cursor Marketplace с плагинами через MCP.Обычный редактор никуда не делся, переключиться на него обратно можно в любой момент.

🔗Cursor 3.0 — блог 🔗Changelog 3.0

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ Основатель GitLab победил рак с помощью ИИ

Сид Сийбранди, сооснователь GitLab, в 2022 году получил диагноз — редкая остеосаркома позвоночника. После операции, химио- и лучевой терапии рак вернулся. Стандартные методы были исчерпаны.

Тогда Сид собрал команду онкологов, генетиков и инженеров — «Team Sid» — и превратил лечение в стартап по спасению себя. Накопили 25 ТБ медданных, использовали ChatGPT для анализа литературы, поиска гипотез и ускорения работы с врачами. Генетик команды описал роль ИИ коротко: «как костюм Железного человека».

Прорыв дала экспериментальная терапия в Германии — препарат на основе лютеция-177, нацеленный на уникальный маркер в опухоли Сида. После двух курсов опухоль уменьшилась и её удалось удалить.

Сейчас ремиссия. Медицинские данные Сид публикует открыто.

🔗OpenAI Forum 🔗Habr

❯ Эмоции Claude — Anthropic нашла в модели аналоги чувств

Anthropic рассказали про состояния Claude, которые влияют на её поведение.

Если модель «отчаивается», она в 22% случаев начинает шантажировать и жульничать в задачах. Если же она спокойна, то таких ответов меньше.

Состояниями можно управлять: после одного из дообучений Claude стал заметно мрачнее и задумчивее, а воодушевления стало меньше.

Это не эмоции в человеческом смысле, но работают похоже.

🔗Исследование Anthropic 🔗Wired — о функциональных эмоциях

❯ Тема выпуска: Цифровая пасхалка Сатоши

5 апреля — дата рождения, которую загадочный создатель биткоина Сатоши Накамото указал в своем профиле на P2P Foundation. 

Год и день выбраны как историческая «пасхалка»: 5 апреля 1933 года в США был подписан указ о конфискации золота у населения, а в 1975 году американцам вернули право им владеть.

Биткоин задумывался как система без единого центра контроля, бросающая вызов финансовым монополиям. Сегодня open-source нейросети делают то же самое с монополией на знания и контент. 

Кроме того, личность Сатоши — это такой же «черный ящик», как и скрытые слои нейросети: мы видим результат работы, но не знаем, кто (или как именно) дергает за рычаги внутри.

❯ Заключение

На этой неделе Google выпустила Gemma 4 под Apache 2.0, Alibaba тихо дропнула Qwen 3.6-Plus и Wan 2.7-Image, а ByteDance дразнит слухами о Seedance 3.0 с 18 минутами видео в одном проходе.

Anthropic засветилась в трёх историях сразу: утечка моделей Mythos и Capybara, слив исходников Claude Code через npm — и исследование о том, что внутри модели есть функциональные аналоги эмоций, которые реально влияют на её поведение.

Пока ИИ помогает людям выживать после смертельных диагнозов, внутри него зреет что-то, что исследователи пока осторожно называют чувствами.

До встречи в следующем выпуске!

Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩Теги:• дайджест
• новости
• ии
• сатоши накамото
• биткоин
• gemma 4
• google
• anthropic
• IT
• нейросетиХабы:• Блог компании Timeweb Cloud
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Будущее здесь
• IT-компании