<p>
Система рекомендаций сразу выводит контент на широкую аудиторию и помогает расти оригинальным авторам вне зависимости от количества подписчиков. Благодаря продуктовым изменениям и новым ML-моделям AI VK просмотры постов таких авторов ВКонтакте выросли почти в 5 раз, а количество новых подписчиков увеличилось на 22%.
</p>
<p>
Помимо тематики контента и профиля автора, алгоритмы в реальном времени анализируют содержание и смысл публикаций, вероятность подписки и реакции пользователей. Рекомендации подключаются с первых публикаций, помогают привлечь аудиторию и ускоряют рост автора. Например, количество реакций на контент начинающих авторов выросло на 42%, а число подписчиков — на 54%.
</p>
<p>
Обновление затронуло и логику формирования ленты — в рекомендациях стало кратно больше контента от оригинальных авторов. ML-модели от инженеров AI VK внедрены во ВКонтакте и будут внедрены в другие продукты компании VK.
</p>
<p class="blockquote">
«Мы видим устойчивую тенденцию: аудитория активнее вовлекается в оригинальный контент. Пользователи в среднем в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такой контент. Мы продолжаем развивать рекомендации в эту сторону: регулярно совершенствуем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил релевантную аудиторию и собирал больше просмотров», — поделилась руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина.
</p>
<p class="disclaimer">
Присылайте свои комментарии к ситуации на digital-рынке (короткие или развёрнутые, во втором случае сделаем вам полноценную колонку в статейной ленте Коссы):
</p>
<p class="disclaimer">
Email: 42@cossa.ru <br>
Телеграм: @cossawer <br>
VK: vk.com/cossa
</p>
<br>
Получайте больше инсайтов о систематизации бизнеса
Подписывайтесь на Telegram-канал Business Operations — ежедневные материалы о бизнес-процессах, операционном управлении и повышении эффективности
💬 Подписаться на канал→ Оригинальная статья